System Design 學習地圖 (MOC)
進度總覽
| 資料夾 | 主題 | PDFs | 狀態 |
|---|---|---|---|
01-Networking |
網路層次、TCP/UDP、HTTP、API、即時通訊、LB、故障處理 | 1-01 | ✅ |
02-Distributed-Systems |
Client-Server、CAP、Scalability、Consistent Hashing、效能數字 | 1-02~04, 1-10, 1-21 | ✅ |
03-API-Design |
API Design、REST、GraphQL、RPC、Security | 1-05~09 | ✅ |
04-Database-Indexing |
DB Indexing、B-Tree、LSM Tree、Hash Index、Geospatial、Inverted Index | 1-11~16 | ✅ |
05-Database-Advanced |
Transactions、Sharding、Replication | 1-17, 1-19, 1-20 | ✅ |
06-Database-Tech |
Database、PostgreSQL、DynamoDB、OLTP vs OLAP | 3-01~04 | ✅ |
07-Caching-Storage |
Caching、Blob Storage、Distributed Cache、Redis | 1-18, 3-07, 3-14~15 | ✅ |
08-Search-and-AI |
Search System、RAG、Elasticsearch、Vector DB | 2-06, 2-08, 3-05~06 | ✅ |
09-Messaging-Coord |
Data Pipeline、Queue、Kafka、Distributed Lock、Zookeeper | 2-07, 3-12~13, 3-16~17 | ✅ |
10-Design-Patterns |
Scaling Reads/Writes、Long Running Tasks、Large Blobs、Real-time | 2-01~05 | ✅ |
11-Infrastructure |
API Gateway、Load Balancer、Container、Serverless、CDN | 3-08~11, 3-18 | ✅ |
12-Ops-and-Reliability |
Contention、Overload Protection、Reliable Delivery、Observability | 4-01~04 | ✅ |
13-Case-Studies |
真實大型應用設計案例(QR/Messenger/YouTube…) | 5-01~14 | ✅ |
Topic Map
01-Networking
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| 網路層次、DNS、TCP Handshake、Web 請求流程 | 網路層次與請求流程 |
| TCP vs UDP vs QUIC | 傳輸層協定 TCP vs UDP |
| HTTP methods、狀態碼、HTTPS 安全 | HTTP 與 HTTPS |
| REST、GraphQL、gRPC | API 範式比較 |
| SSE、WebSocket、WebRTC | 即時通訊協定 |
| 客戶端 LB、L4/L7 LB、演算法、CDN、區域分片 | 負載平衡 |
| 重試退避、冪等性、熔斷器 | 故障處理模式 |
02-Distributed-Systems
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| Client/Server 職責、Thin/Thick Client、P2P | 主從架構 |
| CAP 定理、CP vs AP、最終一致性 | CAP 定理 |
| Scalability、垂直 vs 水平擴展、Throughput | 可擴展性 |
| Hash Ring、Virtual Nodes、搬遷最小化 | 一致性雜湊 |
| Latency / throughput 量級、scale 觸發點 | 系統設計關鍵數字 |
03-API-Design
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| 決策樹:External/Internal、Over/Under-fetching | API 設計決策框架 |
| REST:HTTP 動詞、冪等性、參數、狀態碼、反模式 | REST 架構風格 |
| GraphQL:Query/Mutation/Subscription、N+1、cache | GraphQL 查詢語言 |
| RPC:方法導向、Protobuf、gRPC streaming、IDL | RPC 與 gRPC |
| Authentication / Authorization、JWT / OAuth / mTLS、RBAC / ABAC | API 安全 |
04-Database-Indexing
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| 索引必要性、Full Table Scan、trade-offs | 資料庫索引概論 |
| B-Tree / B+Tree、範圍查詢、InnoDB | B-Tree 索引 |
| MemTable/WAL/SSTable、Compaction、Bloom Filter | LSM Tree |
| Hash Table、碰撞處理、O(1) 等值查詢 | 雜湊索引 |
| Geohash / Quadtree / R-Tree / S2 / H3 | 地理空間索引 |
| Term Dictionary、Posting List、phrase query | 倒排索引 |
05-Database-Advanced
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| ACID、隔離等級、MVCC、Lost Update、Saga vs 2PC | 資料庫交易 |
| Partitioning vs Sharding、shard key、hot spot、跨 shard | 資料分片 |
| Single/Multi-leader/Leaderless、quorum、replication lag | 資料複寫 |
06-Database-Tech
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| 兩維度選型、RDBMS/NoSQL 五類、OLTP/OLAP、Vector DB | 資料庫總覽與選型 |
| B-tree/GIN/JSONB/PostGIS、WAL 寫入、隔離與列鎖、複製 | PostgreSQL |
| Partition/Sort Key、GSI/LSI、一致性、RCU/WCU、DAX/Streams | DynamoDB |
| Row vs Column、星型 schema、ETL/CDC/ELT、HTAP | OLTP vs OLAP |
07-Caching-Storage
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| Cache-Aside、CDN、In-Process、淘汰策略、Stampede、Hot Key | 快取機制 |
| File/Block/Object、耐久性、儲存分層/生命週期、Presigned URL、CRR | 物件儲存 |
| Consistent Hashing、Hot Key、Cache Stampede、Replication/HA、Failure Modes、Invalidation、Multi-Region | 分散式快取 |
| In-memory 資料結構、單執行緒原子性、Cluster 分片、分散式鎖、Sorted Set 排行榜、限流、Streams、Pub/Sub | Redis |
08-Search-and-AI
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| 倒排索引、CDC indexing pipeline、BM25、Autocomplete | 搜尋系統 |
| Foundation model 限制、Ingestion、Hybrid Search、Agentic | 檢索增強生成 RAG |
| Lucene/segment、inverted index+doc values、shard、search_after | Elasticsearch |
| embedding、KNN/ANN、HNSW/IVF/LSH、hybrid/filter | 向量資料庫 |
09-Messaging-Coord
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| Batch vs Stream、Spark/Flink、Lambda/Kappa、CDC、容錯 | 資料管線設計 |
| Producer/Consumer、解耦、削峰填谷、投遞語義、DLQ、backpressure、分區順序 | 訊息佇列 |
| Partition/順序、Consumer Group、offset、replication/acks、hot partition、at-least-once、DLQ | Kafka |
| 互斥、TTL 鎖、Redis/ZooKeeper/DB 鎖、Redlock、fencing token、殭屍鎖、效率鎖 vs 正確性鎖 | 分散式鎖 |
| 分散式協調、ZNode/ephemeral/sequential、ensemble quorum、watches、leader 選舉、ZAB 共識、herd effect | ZooKeeper |
10-Design-Patterns
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| index→replica→cache、hot key、cache stampede | 讀取擴展 |
| 垂直選型、sharding、queue/load shedding、batching | 寫入擴展 |
| queue + worker pool、DLQ、backpressure、idempotency | 長時間執行任務 |
| Presigned URL、Multipart、CDN、狀態同步(事件+對帳) | 大型檔案處理 |
| 兩個 hop、SSE/WebSocket/WebRTC、Pub-Sub | 即時更新 |
11-Infrastructure
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| 路由/認證/限流/SSL 終止、vs LB、BFF、SPOF | API 閘道 |
| 流量分配/健康檢查/HA、演算法、L4 vs L7、Sticky | 負載平衡器 |
| VM vs 容器、Docker、K8s(Pod/Deployment/HPA)、無狀態 | 容器化與編排 |
| FaaS/BaaS、Cold Start、事件驅動、連線池、vendor lock-in | 無伺服器運算 |
| Edge/PoP/Origin、Cache Hierarchy、快取失效(TTL/Hash Busting/Purge/SWR)、Edge Compute、就近導流、Multi-CDN | 內容傳遞網路 |
12-Ops-and-Reliability
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| Race condition、Atomicity、Pessimistic/Optimistic、Isolation Level、2PC、Saga、Distributed Lock、hot partition | 處理競爭 |
| 雪崩、Rate/Concurrency Limiting、Queue 削峰、Auto-scaling、Load Shedding、Request Prioritization、Bulkhead、Backpressure | 過載保護 |
| 超時、重試、冪等性、退避加抖動、故障切換、降級回應、熔斷器、at-least-once | 可靠交付 |
| Metrics/Logs/Traces 三支柱、四個黃金信號、對症狀告警、OpenTelemetry、SLI/SLO/SLA、Error Budget | 可觀測性 |
13-Case-Studies
案例 / 整合練兵場 layer:把前面所有概念套用到真實大型應用設計。
| 章節 | 筆記 |
|---|---|
| URL→QR + redirect;唯一 token(SHA-256+Base62+UNIQUE 重試)、read-heavy cache+CDN、302 而非 301、200GB 不 sharding | QR Code 產生器 |
| 寫多位置 + 爆發讀 geo + 大規模 fan-out:S2/H3 cell 反向索引把 geo 比對攤到寫入時、三段 queue + per-channel worker、Outbox 冪等 + supersession 去重 | 地震通知系統 |
| 金融撮合交易所:in-memory order book + WAL、依 market_id 分片(每市場單一 sequencer)、Kafka 扇出 CQRS(MDS/OQS)、primary-replica failover、鏈下撮合鏈上結算永不回滾 | Polymarket 預測市場 |
| 價格追蹤:hybrid 爬取(extension 群眾外包 + 優先式 crawler)、CDC/dual-write 驅動 event-driven 通知、pre-aggregation 加速歷史圖表、append-only time-series | Amazon 價格追蹤 |
| 即時地理配對 + 強一致派遣:Redis GEO 扛位置寫入、queue 緩衝尖峰、Redis per-ride lock + Ride DB partial unique index 兩層一致性管 1 AV:1 Ride | Robotaxi 叫車 |
| 分析型大型應用:海量收聽 ingest、CDC→OLAP 解耦聚合、batch vs stream 新鮮度取捨、30s 有效播放去重、OLAP dim 分片解 hot shard | Spotify 熱門排行 |
| 即時通訊:WebSocket 雙向長連線、chat_id 分片 pub/sub(訊息順序權威)、monotonic message_id 解亂序、離線 store-and-forward(last_read_message_id) | Messenger 即時通訊 |
| 可靠非同步投遞:queue 解耦 + 退避重試→retryable store→DLQ + suspend 階梯、event_id/endpoint_id 雙 partition、HMAC 簽章 | Webhook 平台 |
| 協作編輯:OT vs CRDT 衝突解決、WebSocket 中心化序列器、consistent hashing 文件路由、snapshot/compaction 控成本、Kafka+SSE viewer fan-out | Google Docs 協作編輯 |
| 影音平台:presigned URL 直傳 S3 + multipart 續傳、ABR/manifest 串流、轉碼 DAG pipeline、metadata 水平分割 NoSQL、CDN edge 卸載頻寬 | YouTube 影音平台 |
| 分散式排程(cron):watcher/worker 用 queue 解耦、Visibility Timeout 當 heartbeat 達 at-least-once、time_bucket partition 避免 broadcast read、append-only RunEvent outbox 驅動 recurring | ChatGPT Tasks 排程 |
| 訂房並發控制經典題:搜尋走可用性(<500ms)、訂房走一致性(絕不 double booking),用邏輯可用性 + 原子 conditional write 搶位而不長持鎖 | Airbnb 訂房平台 |
| RAG 客服 Agent:雙儲存 + intent router 平行檢索、四層防幻覺、多輪改寫、streaming 壓 TTFT、離線 ingestion 保即時 | Q&A 客服 Agent |
| LLM 推論 API:dual-trigger 動態 batching、request_id 關聯 async request-reply、Redis Streams 佇列、Pub/Sub 通知、GPU auto-scaling + 三層過載保護 | LLM 推論 API |
Practice Notes
| 題組 | 題數 | 連結 |
|---|---|---|
| 網路基礎 | 21 題 | 網路基礎練習題 |
| 分散式基礎 | 35 題 | 分散式基礎練習題 |
| API 設計 | 26 題 | API 設計練習題 |
| 索引結構 | 25 題 | 索引結構練習題 |
| 資料庫進階 | 24 題 | 資料庫進階練習題 |
| 資料庫技術 | 18 題 | 資料庫技術練習題 |
| 快取與儲存 | 30 題 | 快取與儲存練習題 |
| 設計模式 | 33 題 | 設計模式練習題 |
| 搜尋與 AI | 28 題 | 搜尋與 AI 練習題 |
| 訊息與協調 | 27 題 | 訊息與協調練習題 |
| 基礎設施 | 32 題 | 基礎設施練習題 |
| 維運與可靠性 | 34 題 | 維運與可靠性練習題 |
| 案例研究 | 22 題 | 案例研究練習題 |
Study Tools
Tag Index
| Tag | 相關主題 | 層級 |
|---|---|---|
#networking |
所有網路相關筆記 | 頂層領域 |
#distributed-systems |
CAP、Scalability、分散式基礎 | 頂層領域 |
#system-design |
面試導向內容 | 頂層領域 |
#transport-layer |
TCP, UDP, QUIC | 領域細分(需搭配 #networking) |
#application-layer |
HTTP, REST, GraphQL, SSE, WS | 領域細分(需搭配 #networking) |
#rest |
REST 架構風格 | 領域細分(需搭配 #api-design) |
#graphql |
GraphQL schema / query | 領域細分(需搭配 #api-design) |
#rpc |
RPC 通訊模型 | 領域細分(需搭配 #api-design) |
#grpc |
gRPC、Protobuf、HTTP/2 | 領域細分(需搭配 #api-design、#rpc) |
#api-security |
AuthN / AuthZ、JWT、OAuth、mTLS、RBAC、ABAC | 領域細分(需搭配 #api-design) |
#authentication |
API Key、JWT、OAuth、mTLS | 細節(需搭配 #api-security) |
#authorization |
RBAC、ABAC、Scope | 細節(需搭配 #api-security) |
#microservices |
內部服務通訊、IDL | 技法 |
#decision-framework |
API 選型決策樹 | 筆記類型 |
#load-balancing |
L4/L7 LB, CDN, 區域分片 | 領域細分(需搭配 #networking) |
#fault-tolerance |
重試, 冪等性, 熔斷器 | 領域細分(需搭配 #networking) |
#client-server |
Client-Server 架構 | 領域細分(需搭配 #distributed-systems) |
#cap-theorem |
CAP、CP、AP、最終一致性 | 領域細分(需搭配 #distributed-systems) |
#scalability |
垂直/水平擴展、Throughput | 領域細分(需搭配 #distributed-systems) |
#api-design |
REST, GraphQL, gRPC | 技法 |
#architecture-pattern |
架構模式相關 | 技法 |
#protocol |
各別協定筆記 | 細節 |
#consistent-hashing |
Hash Ring、Virtual Nodes | 領域細分(需搭配 #distributed-systems) |
#sharding |
資料分片 routing | 技法 |
#database |
資料庫相關 | 頂層領域 |
#indexing |
索引結構總稱 | 領域細分(需搭配 #database) |
#b-tree |
B-Tree / B+Tree | 細節(需搭配 #indexing) |
#lsm-tree |
LSM Tree、MemTable、SSTable | 細節(需搭配 #indexing) |
#hash-index |
Hash Index、碰撞處理 | 細節(需搭配 #indexing) |
#geospatial |
Geohash、R-Tree、S2、H3 | 細節(需搭配 #indexing) |
#inverted-index |
Term Dict、Posting List、全文檢索 | 細節(需搭配 #indexing) |
#full-text-search |
全文檢索、Elasticsearch / Lucene | 技法 |
#write-heavy |
寫密集場景 | 筆記類型 |
#transactions |
ACID、隔離等級、MVCC、Lost Update | 領域細分(需搭配 #database) |
#acid |
ACID 四屬性 | 細節(需搭配 #transactions) |
#replication |
Leader/follower、quorum、CDC | 領域細分(需搭配 #database) |
#high-availability |
Failover、split brain、fencing | 技法 |
#caching |
Cache-Aside、Write-Through、淘汰、Stampede | 頂層領域 |
#performance |
Latency / throughput 取捨 | 頂層領域 |
#capacity-planning |
Numbers to Know、scale triggers | 領域細分(需搭配 #distributed-systems) |
#practice |
練習題 | 筆記類型 |
#dashboard |
Dashboard 檔案 | 筆記類型 |
#exam-traps |
面試陷阱 | 筆記類型 |
#design-patterns |
讀寫擴展、async、大型檔案、即時更新 | 頂層領域 |
#scaling-reads |
讀取擴展、replica、cache 演進 | 領域細分(需搭配 #design-patterns) |
#scaling-writes |
寫入擴展、sharding、batching、load shedding | 領域細分(需搭配 #design-patterns) |
#async |
非同步處理、長時間任務 | 領域細分(需搭配 #design-patterns) |
#message-queue |
Kafka、SQS、RabbitMQ、DLQ | 技法 |
#worker-pool |
Worker、backpressure、idempotency | 細節(需搭配 #async) |
#real-time |
Polling、SSE、WebSocket、Pub/Sub | 領域細分(需搭配 #design-patterns) |
#websocket |
全雙工、L4 LB、持久連線 | 細節(需搭配 #real-time) |
#sse |
Server-Sent Events、單向推送 | 細節(需搭配 #real-time) |
#pub-sub |
Pub/Sub、topic 廣播、consistent hashing | 細節(需搭配 #real-time) |
#blob-storage |
Presigned URL、Multipart、直傳、S3 | 領域細分(需搭配 #design-patterns) |
#cdn |
Edge cache、Range Request、簽署 URL | 技法 |
#search-and-ai |
搜尋系統、RAG | 頂層領域 |
#search-system |
倒排索引、BM25、CDC pipeline | 領域細分(需搭配 #search-and-ai) |
#elasticsearch |
Shard、alias、Aggregation | 技法 |
#rag |
Ingestion、hybrid search、agentic | 領域細分(需搭配 #search-and-ai) |
#llm |
Foundation model、hallucination | 技法 |
#vector-database |
Embedding、semantic search、Pinecone | 細節(需搭配 #rag) |
#messaging-coord |
Data Pipeline、Kafka、串流處理 | 頂層領域 |
#data-pipeline |
Batch/Stream、Lambda/Kappa、ETL/ELT | 領域細分(需搭配 #messaging-coord) |
#kafka |
事件串流、partition、replay | 技法 |
#stream-processing |
Flink、window、watermark、event time | 細節(需搭配 #data-pipeline) |
#partitioning |
Horizontal / Vertical partitioning | 技法 |
#caching-storage |
Caching、Blob Storage(儲存層總稱) | 頂層領域 |
#postgresql |
B-tree/GIN/JSONB、WAL、隔離、複製 | 細節(需搭配 #database) |
#dynamodb |
Partition/Sort Key、GSI/LSI、RCU/WCU | 細節(需搭配 #database) |
#nosql |
KV/Document/Wide-Column/Graph、BASE | 領域細分(需搭配 #database) |
#oltp-olap |
Row vs Column、向量化、星型 schema | 領域細分(需搭配 #database) |
#data-warehouse |
ETL/CDC/ELT、dbt、Lakehouse、HTAP | 技法 |
#infrastructure |
API Gateway、LB、Container、Serverless | 頂層領域 |
#api-gateway |
路由、認證、限流、SSL 終止、BFF | 領域細分(需搭配 #infrastructure) |
#load-balancer |
健康檢查、L4/L7、演算法、Sticky Session | 領域細分(需搭配 #infrastructure) |
#container |
Docker、Image/Container、namespace/cgroups | 領域細分(需搭配 #infrastructure) |
#kubernetes |
Pod/Deployment/Service/HPA、滾動更新 | 細節(需搭配 #container) |
#serverless |
FaaS、Lambda、Cold Start、event-driven | 領域細分(需搭配 #infrastructure) |
#distributed-cache |
Consistent Hashing、Hot Key、Stampede、HA | 細節(需搭配 #caching-storage) |
#redis |
In-memory、單執行緒、Cluster、Sorted Set | 細節(需搭配 #caching-storage) |
#distributed-lock |
TTL 鎖、Redlock、fencing token、殭屍鎖 | 細節(需搭配 #messaging-coord) |
#zookeeper |
ZNode、ensemble quorum、watches、ZAB、選舉 | 細節(需搭配 #messaging-coord) |
#ops-reliability |
競爭、過載保護、可靠交付、可觀測性 | 頂層領域 |
#contention |
Race condition、樂觀/悲觀鎖、隔離等級、Saga | 細節(需搭配 #ops-reliability) |
#overload-protection |
限流、Load Shedding、Bulkhead、Backpressure | 細節(需搭配 #ops-reliability) |
#reliable-delivery |
重試、冪等、退避抖動、熔斷器、at-least-once | 細節(需搭配 #ops-reliability) |
#observability |
Metrics/Logs/Traces、黃金信號、SLI/SLO/SLA | 細節(需搭配 #ops-reliability) |
#case-study |
真實大型應用設計案例 | 筆記類型 |
Tag 規則:全部英文小寫 kebab-case。細節標籤必須同時附帶上層領域標籤。
案例 tag 政策:13-Case-Studies以#case-study為導航主 tag;各案例額外攜帶描述該系統的領域 tag(如#financial-exchange、#video-streaming、#ride-hailing),屬自由標註、不需逐一登記於本表。
Weak Areas
Non-core Topic Policy
| 來源 | 內容 | 處理 |
|---|---|---|
| 1-01 PDF | 自我測驗 Q1–Q6 | 已整合 — 融入 Practice - 網路基礎 |
| 1-02 PDF | 自我測驗 Q1–Q4 | 已整合 — 融入 Practice - 分散式基礎 |
| 1-03 PDF | 自我測驗 Q1–Q4 | 已整合 — 融入 Practice - 分散式基礎 |
| 1-04 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - 分散式基礎 |
| 1-05 PDF | 決策樹圖(無測驗) | 已整合 — 融入 API 設計決策框架 |
| 1-06 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - API設計 |
| 1-07 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - API設計 |
| 1-08 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - API設計 |
| 1-09 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - API設計 |
| 1-10 PDF | 自我測驗 Q1–Q4 | 已整合 — 融入 Practice - 分散式基礎 |
| 1-11 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - 索引結構 |
| 1-12 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - 索引結構 |
| 1-13 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - 索引結構 |
| 1-14 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - 索引結構 |
| 1-15 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - 索引結構 |
| 1-16 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - 索引結構 |
| 1-17 PDF | 自我測驗 Q1–Q6 | 已整合 — 融入 Practice - 資料庫進階 |
| 1-18 PDF | 自我測驗 Q1–Q6 | 已整合 — 融入 Practice - 快取與儲存 |
| 1-19 PDF | 自我測驗 Q1–Q5 | 已整合 — 融入 Practice - 資料庫進階 |
| 1-20 PDF | 自我測驗 Q1–Q6 | 已整合 — 融入 Practice - 資料庫進階 |
| 1-21 PDF | 自我測驗 Q1–Q3 | 已整合 — 融入 Practice - 分散式基礎 Part 5 |
| 2-01 PDF | Deep Dive 問題 | 已整合 — 融入概念筆記 callout + Practice - 設計模式 |
| 2-02 PDF | Deep Dive 問題 | 已整合 — 融入概念筆記 callout + Practice - 設計模式 |
| 2-03 PDF | Deep Dive 問題 | 已整合 — 融入概念筆記 callout + Practice - 設計模式 |
| 2-04 PDF | Deep Dive 問題 | 已整合 — 融入概念筆記 callout + Practice - 設計模式 |
| 2-05 PDF | Deep Dive 問題 | 已整合 — 融入概念筆記 callout + Practice - 設計模式 |
| 2-06 PDF | Deep Dive 問題 | 已整合 — 融入概念筆記 callout + Practice - 搜尋與 AI |
| 2-07 PDF | Deep Dive 問題 | 已整合 — 融入概念筆記 callout + Practice - 訊息與協調 |
| 2-08 PDF | 設計考量(無測驗) | 已整合 — 融入概念筆記 callout + Practice - 搜尋與 AI |
| 3-01 PDF | Deep Dive(選型三問) | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 資料庫技術 |
| 3-02 PDF | Deep Dive(拍賣競態 / 索引) | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 資料庫技術 |
| 3-03 PDF | Deep Dive(GSI / 一致性 / 定價) | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 資料庫技術 |
| 3-04 PDF | Deep Dive(column / HTAP / CDC) | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 資料庫技術 |
| 3-05 PDF | 設計觀念(無測驗) | 已整合 — 融入概念筆記 callout + Practice - 搜尋與 AI |
| 3-06 PDF | Gotchas / Numbers(無測驗) | 已整合 — 融入概念筆記 callout + Practice - 搜尋與 AI |
| 3-07 PDF | Deep Dive(Blob vs DB / 公開 / 全球) | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 快取與儲存 |
| 3-08 PDF | Deep Dive(SPOF / 認證 / 效能) | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 基礎設施 |
| 3-09 PDF | L4/L7、演算法(無測驗) | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 基礎設施 |
| 3-10 PDF | Deep Dive(崩潰 / 機密 / VM) | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 基礎設施 |
| 3-11 PDF | Deep Dive(Cold Start / 成本 / lock-in) | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 基礎設施 |
| 3-12 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 訊息與協調 |
| 3-13 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 訊息與協調 |
| 3-14 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 快取與儲存 |
| 3-15 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 快取與儲存 |
| 3-16 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 訊息與協調 |
| 3-17 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 訊息與協調 |
| 3-18 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 基礎設施 |
| 4-01 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 維運與可靠性 |
| 4-02 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 維運與可靠性 |
| 4-03 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 維運與可靠性 |
| 4-04 PDF | Deep Dive 已整合 | 已整合 — 融入概念筆記 + Practice - 維運與可靠性 |
| 5-01 PDF | 案例 Deep Dive | 已整合 — 融入 QR Code 產生器 + Practice - 案例研究 |